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    信息与计算科学专业本科人才培养方案(嵌入式培养)(专业代码:070102)

    信息与计算科学专业本科人才培养方案(嵌入式培养)

    (专业代码:070102)(专业大类代码:0701)

    一、培养目标

    本专业培养具有良好的数学素养,又具有熟练计算机科学技术基础的交叉复合型人才。特别地,通过与达内合作,进一步拓展学生的创新能力、工程能力及应用能力,发挥数学在大数据分析、软件应用及软件设计等方面的独特优势,使所培养的人才能够与企业需求实现快速的无缝对接,进而更好地服务国家战略需要和社会需求。所培养人才能够从事科学工程计算、数据分析、人工智能及机器学习、软件开发及数据库开发与维护等相关工作,也可进一步读书深造。

    二、培养特色

    依据本专业交融性极强的特点,夯实学生的数学基础、强调信息与大数据技术的理论与方法,培养学生系统建模、数据分析、科学计算等方面的能力;重视本专业实践性极强的特点,关注学科最新进展、紧密联系大数据技术的应用实际,培养学生数据处理、软件应用与设计等能力。

    三、培养要求

    1.政治思想与德育方面

    热爱社会主义祖国,拥护中国共产党领导,掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理;愿为社会主义现代化建设服务,有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质,具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

    2.体育方面

    具有一定的体育和军事基本知识,掌握科学锻炼身体的基本技能,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,受到必要的军事训练,达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准,具备健全的心理和健康的体魄,能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。

    3.智育方面

    树立科学世界观、人生观和价值观,具有良好的思想道德素养和团结协作的精神,具有一定的社会责任感和国际化的视野,具有宽广的胸怀和不断创新意识。学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,掌握计算机基本技能,初步具备在信息科学与计算科学领域从事研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

    毕业生将获得以下几方面的知识和技能:

    1)具有扎实的数学基础,掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识。

    2)熟练使用计算机,具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。

    3)运用所学的理论、方法和技能解决某些科研和生产中的实际问题。

    4)了解信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展。

    5)具有较强的自学能力、创新意识和较好的综合素质。

    6)能够将数学、信息科学、工程基础和专业知识用于解决大数据技术问题。

    7)针对具体的大数据技术问题,选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,并能够理解其局限性。

    8)具有数据采集、数据预处理、数据处理、数据分析、数据可视化和数据安全等方面基本能力。

    9)了解数据科学和大数据技术的最新发展动态,并掌握相关文献检索方法,具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与科学论文撰写能力,以及较强的创新意识、一定的创新创业能力和工程实践能力。

    四、主干学科

    数学,计算机科学与技术。

    五、学制、学位、毕业最低学分

    4年、理学学士、165。

    六、核心课程

    数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、数值分析、复变函数、互联网应用开发、数据结构、Java编程基础、数据库原理及应用、数据采集与可视化分析、数据挖掘与机器学习算法

    七、学位课程

     数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、数值分析、复变函数、数据结构、互联网架构技术、数据库原理及应用。

    八、各类课程学分、学时比例

    课程类别

    学分

    百分比

    理论课学分

    理论课学时

    实验/实践课学分

    实验/实践课学时

    备注

    通修课

    37.5

    22.73

    29

    480

    8.5

    288


    通识公共选修课

    10

    6.06

    10

    160




    学科基础课

    27

    16.36

    27

    432




    专业必修课

    48

    29.09

    41.5

    664

    6.5

    208


    专业选修课

    15.5

    9.39

    11.5

    216

    4

    128


    创新创业类课程

    4

    2.42

    3

    48

    1

    32


    集中性实践教学

    17

    10.30



    17

    544


    第二课堂

    6

    3.64



    6

    192


    总计

    165

     100

    122

    2000

    43

    1392


    九、有关说明

    1.通识公共选修课(10学分)

    须修满不少于10学分,其中在核心课程体系中修读艺术类课程不少于2学分,文科学生修读自然科学与工程技术类课程不少于4学分,理科学生修读人文与社会科学类课程不少于4学分。另在核心课程和非核心课程体系中,自由选择修读其他4学分课程。

    2.第二课堂(6学分)

    第二课堂由思想成长与身心发展、社会实践与志愿服务、学术科技与创新创业、艺体活动与技能特长等四个方面组成,共设6学分。学分计算办法依据《扬州大学“第二课堂”学分管理办法(试行)》(扬大[2017]31号)文件执行。


    教学时间总体安排表

    信息与计算科学专业                                                  单位:周

    学年

    暑期实践教学

    实践教学

    入学

    教育

    毕业

    鉴定

     

    1

    16


    2



    (0.5)

    2

    1

    2

    4

    2

    17

    2

    2.5





    1

    2

    6

     

    3

    15


    4.5





    1

    2

    4

    4

    15

    2

    4.5





    1

    2

    6

     

    5

    15


    4.5





    1

    2

    4

    6

    31

    2

    6





    1

    2

    6

     

    7

    17


    3

    6




    1

    2

    4

    8





    9

    (0.5)





    合计

    118

    6

    27

    6

    9

    (1)

    2

    7

    14

    34

















    实践性教学环节安排表

    课程

    编号

    课程名称

    学分

    周数

    学期

    备注

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    1

    10401001 

    军事训练

    Military Training

    2

    2

    2









    2

    14060104

    毕业实习

    Graduation Practice

    6

    6







    6



    3

    14060105 

    毕业论文(设计)

     Undergraduate Thesis (Graduation Project)

    9

    9








    9


    4

    集中性实践教学

    17

    15



    3

    3

    3

    3

    3



       


    32

    2

    /

    3

    3

    3

    3

    9

    9


     











    信息与计算科学专业课程设置及学分(学时)分配表

    课程类别

    课程

    编号

    课程名称(中英文)

    其中实验学分

    各学期周学时分配

    备注

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

                                     

    17031001

    思想道德修养与法律基础

    Ideologicaland Moral   Cultivationand Elementary Knowledge of    Law

    3

    1

    4









    18031002

    中国近现代史纲要

    Modernand Contemporary History   of China

    3

    1



    4







    17031003

    马克思主义基本原理概论

    The Principles of Marxism

    3

    1


    4








    18031004-5

    毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(1)、(2)

    Introduction of Mao Zedong   Thought and Socialism with Chinese Characteistics(1)、(2

    5

    1



    2

    4






    17031006-7

    形势与政策(1)、(2)

    Current Situation and   Policy(1),(2)

    2


    1


    1







    18071001

    大学英语基础课程Ⅰ

    Foundation course I of College   English

    3


    3









    18071002

    大学英语基础课程Ⅱ

    Foundation course II of College   English

    3



    3








    18071003

    大学英语高级课程I

    Advanced course  of College English

    3




    3







    18071004

    大学英语高级课程II

    Applied course of College English

    3





    3






    10111001-4

    体育(1)、(2)、(3)、(4)

    Physical Education(1)、(2)、(3)、(4)

    4

    4

    2

    2

    2

    2






    10401001

    军事理论

    Military Couse

    2



    2








    17131001

    大学计算机及程序设计Ⅰ

    College Computer and Programming   I

    3.5

    0.5

    4









         

    37.5

    8.5

    14

    11

    12

    9

    0

    0

    0

    0


    学科基础课

    17082030

    学科导论

    Introduction to Discipline

    1


    1









    14062001-2

    数学分析(1)、(2)

    Mathematical Analysis(1)、(2)

    12


    6

    6








    14062004-5

    高等代数(1)、(2)

    Advanced Algebra(1)、(2)

    10



    5

    5







    14062006

    解析几何

    Analytic Geometry

    4


    4









       

    27

    0

    11

    11

    5

    0

    0

    0

    0

    0


    专业课

    14062003

    数学分析(3)*

    Mathematical Analysis(3)

    6




    6







    10063001

    近世代数

    Modern Algebra

    3





    3






    19083101

     互联网应用开发*

    Java Enterprise Development

    4

    1




    5





    达内实施

    10072602

    大学物理II*

    College Physics II

    4




    4







    10072503

    大学物理II实验*

    Experiments of College physics II

    0.5

    0.5



    1







    10062007

    常微分方程*

    Ordinary Differential Equation

    3





    3






    10062008

    概率论与数理统计*

    Probability Theory and Mathematical Statistics

    4





    4






    17083003

    数学模型与数学软件*

    Mathematical Modeling & Mathematical Solfware

    4

    1





    5





    14064121

    数据结构*

    Data Structures

    3.5

    0.5




    4






    10064010

    初等数论(双语)

    Elementary Number Theory

    3



    3








    19084101

    互联网架构技术

    Internet Architecture Technology

    4

    1





    5




    达内实施

    17083001

    数值分析*(双语)

    Numerical Analysis

    4

    1






    5




    19083102

    Java 编程基础*

    Java Programming Foundation

    3

    1


    4







    达内实施

    10063002

    复变函数*

    Theory of Functions of a Complex Variable

    3






    3





    19084102

    大数据原理及应用

    Hadoop Big Data Processing

    3







    3



    达内实施

    19084103

    大数据高并发基础

    High Concurrency Basis of Big Data

    4

    1





    5




    达内实施

    19083103

    数据采集与可视化分析*

    Python Big Data Acquisition and Visualization   Technology

    3

    0.5







    3.5


    达内实施

    10134901

    计算机组成原理

    Computer   Organization and Principle

    3.5

    0.5





    4





    14064113

    数据库原理及应用*

    Principles and Application of Database

    3

    1



    4






    达内实施

    10063102

    离散数学

    Discrete Mathematics

    3







    3




    10064103

    控制论

    Control Theory

    3







    3




    17084001

    偏微分方程数值解

    Numerical Method of Differential Equation

    3

    0.5






    3.5




    14134727

    网络操作系统

    Networks Operating Systems

    3

    0.5






    3.5




    10064116

    密码学

    Cryptography

    3







    3




    10134902

    软件工程

    Software Engineering

    3

    0.5






    3.5




    10134904

    计算机网络

    Computer Networks

    3

    0.5






    3.5




    10064020

    高等代数选讲

    Topics in Advanced Algebra

    3







    3




    10074239

    数字信号处理

    Digital Signal Processing

    3







    3




    10064109

    现代编码学

    Modern Coding Theory

    3








    3



    19084104

    Java企业级框架开发

    Java Enterprise Framework Development

    3

    1







    4


    达内实施

    19083104

    数据挖掘与机器学习算法*

    Data Mining and   Machine Learning Algorithms

    3








    3


    达内实施

    17084002

    大数据处理初步

    Large Data Processing Preliminary

    3

    1







    4



    17084003

    学科前沿专题选讲

    Selected Topics On Frontier Disciplines

    2








    2


    达内实施

     

    103.5

    13

    /

    7

    15

    19

    22

    37

    19.5

    /


    注:1.标“*”的为专业必修课程,有48学分,其余为专业选修课程;

    2.本专业学生须选修17.5学分的专业选修课方可毕业;   

    创新创业类课程

    10501001

    大学生创业就业指导

    2







    17284001

    专业创新基础

    1










    任选,须修足2学分。

    17284002

    专业创新思维训练

    1










    17284003

    专业科创指导和训练

    1

    1









    17284004

    专业创新精神与实践

    1










    17284005

    专业创新创业领导力

    1










       

    4

    1

    /

    /

    /

    /

    /

    /

    /

    /


    集中性实践教学

    15

    15









    达内实施

    通识公共选修课

    10











    第二课程

    6

    6










     

    165

    43.5

    /

    /

    /

    /

    /

    /

    /

    /


    1、   标注“*”的课程为专业必修课程,其余为专业选修课。

    2、   标注为“”的课程为自主学习课程,可跨专业或通过在线开放课程选修并获得学分。


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