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    教育教学Education

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    统计学专业本科人才培养方案(专业代码:071201)

     

    统计学专业本科人才培养方案(专业代码:071201)

     

    一、培养目标

    培养具有良好的数学与统计学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,具备发现问题、分析问题和解决问题的实际操作技能,能在金融保险、生物制药等企业、事业单位从事风险管理、统计预测与决策、等应用、开发和管理工作或在科研、教育部门从事统计研究和教学工作的具有国际化视野的应用型高素质人次。

    二、培养特色

    夯实基础,重视技能,发展能力。夯实统计学专业的数学基础, 重视本学科实践性极强的特点,在专业建设、教学环节中紧密联系统计学的实际,围绕学生的发展,培养学生分析和处理金融数据和生物数据的能力。

    三、培养要求

    1.政治思想与德育方面

    热爱社会主义祖国,拥护中国共产党领导,掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理;愿为社会主义现代化建设服务,有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质,具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

    2.体育方面

    具有一定的体育和军事基本知识,掌握科学锻炼身体的基本技能,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,受到必要的军事训练,达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准,具备健全的心理和健康的体魄,能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。

    3.智育方面

    树立科学世界观、人生观和价值观,具有良好的思想道德素养和团结协作精神,具有一定的社会责任感、宽广的胸怀和创新意识。掌握较丰富的金融经济等科学文化知识、扎实的数学基础知识、系统的统计学专业基础知识和基本技能、较好的外语水平,了解本专业的发展趋势和新进展。

    毕业生将获得以下几方面的知识和技能:

    (1)建立正确的统计思想,掌握收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断。掌握计算机的基础知识,熟练应用一种统计软件,管理软件或其它专用软件编程,正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果。

    (2)具有较强的学习能力和应用实践能力,具有初步的统计学研究能力和统计信息处理能力,得到科学研究的初步训练,掌握基本的科研方法,掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有较强的分析和解决实际问题的能力。

    (3)身心健康,具有健康的体魄和良好的心理素质与卫生习惯。具有良好的口头表达和书面表达的能力,适应现代社会的交往沟通方式,具有较强的集体合作和组织协调的意识与能力,具有一定的职业道德素养。

    四、主干学科

    统计学,数学。

    五、学制、学位、毕业最低学分

    四年、理学学士、165。

    六、核心课程

    数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、应用回归与多元统计分析、时间序列分析、统计软件、微观经济学、宏观经济学、货币银行学、会计学、社会调查理论与方法。

    七、学位课程

    数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、应用回归于多元统计分析、时间序列分析、统计软件、微观经济学、宏观经济学、货币银行学、会计学、社会调查理论与方法。

    八、各类课程学分、学时比例

    课程类别

    学分

    百分比

    理论课学分

    理论课学时

    实验/实践课学分

    实验/实践课学时

    备注

    通修课

    37.5

    22.73

    29

    480(464)

    8.5

    288(272)


    通识公共选修课

    10

    6.06

    10

    160




    学科基础课

    43.5

    26.36

    42.5

    680

    6

    192


    专业必修课

    26.5

    16.06

    23.5

    376

    3

    96


    专业选修课

    20.5

    14.85

    17

    272

    3.5

    112


    创新创业类课程

    4

    2.42

    3

    48

    1

    32


    集中性实践教学

    17

    10.30



    17

    544


    第二课堂

    6

    3.64



    6

    192


    总计

    165

    100

     125

     2016(2000)

    45

    1456(1440)


     

    九、有关说明

    1.通识公共选修课(10学分)

    须修满不少于10学分,其中在核心课程体系中修读艺术类课程不少于2学分,文科学生修读自然科学与工程技术类课程不少于4学分,理科学生修读人文与社会科学类课程不少于4学分。另在核心课程和非核心课程体系中,自由选择修读其他4学分课程。

    2.第二课堂(6学分)

    第二课堂由思想成长与身心发展、社会实践与志愿服务、学术科技与创新创业、艺体活动与技能特长等四个方面组成,共设6学分。学分计算办法依据《扬州大学“第二课堂”学分管理办法(试行)》(扬大[2017]31号)文件执行。

        3.大类分流时间安排或其他相关事项

    教学时间总体安排表

     

    统计学专业                                             单位:周

     

    学年

     

    暑期实践教学

    实践教学

    入学

    教育

    毕业

    鉴定

     

    毕业

    论文

    (设计)

     

    1

    17


    2



    0.5

    2

    1

    2

    4

    2

    17

    2

    2.5





    1

    2

    6

     

    3

    17


    3.5





    1

    2

    4

    4

    17

    2

    2.5





    1

    2

    6

     

    5

    17


    1.5





    1

    2

    4

    6

    17

    2

    0.5





    1

    2

    6

     

    7

    16







    1

    2

    4

    8




    6

    9

    0.5





    合计

    118

    6

    12.5

    6

    9

    1

    2

    7

    14

    34

     

     

     

    实践性教学环节安排表

    序号

    课程

    编号

    课程名称

    学分

    周数

    学期

    备注

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    1

    10400001

    军事训练

    Military   Training

    2

    2

    2









    2

    14060104

    毕业实习

    Graduation   Practice

    6

    6








    6


    3

    14060105

    毕业论文(设计)

    Graduation   Thesis (Design)

    9

    9








    9


    合    计

    17

    17

    2

    / 

    / 

    /

    /

    /

    /

    15












    统计学专业课程设置及学分(学时)分配表

     课程类别  

    课程

    编号

    课程名称(中英文)

    其中实验学分

    各学期周学时分配

    备注

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    通修课

    17031001

    思想道德修养与法律基础

    Ideologicaland   Moral Cultivationand Elementary Knowledge of    Law

    3

    1

    4









    18031002

    中国近现代史纲要

    Modernand   Contemporary History of China

    3

    1



    4







    17031003

    马克思主义基本原理概论

    The   Principles of Marxism

    3

    1


    4








    18031004-5

    毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(1)、(2)

    Introduction   of Mao Zedong Thought and Socialism with Chinese Characteistics(1)、(2

    5

    1



    2

    4






    17031006-7

    形势与政策(1)、(2)

    Current   Situation and Policy(1),(2)

    2


    1


    1







    18071001

    大学英语基础课程ⅠFoundation   course I of College English

    3


    3









    18071002

    大学英语基础课程II

    Foundation   course II of College English

    3



    3








    18071003

    大学英语高级课程I

    Advanced   course I of College English

    3




    3







    18071004

    大学英语高级课程Ⅱ

    Advanced   course II of College English

    3





    3






    10111001-4

    体育(1)、(2)、(3)、(4)

    Physical   Education(1) 、(2)、(3)、(4)

    4

    4

    2

    2

    2

    2






    10401001

    军事理论

    Military   Couse

    2



    2








    17131001

    大学计算机及程序设计Ⅰ

    College Computer and Programming I

    3.5

    0.5


    4








         

    37.5

    8.5

    10

    15

    12

    9

    /

    /

    /

    /


    学科基础课

    17082030

    学科导论

    Introduction   to Discipline

    1


    1









    10072602

    大学物理II

    College   physics II

    4




    4







    10072503

    大学物理实验II

    Experiments   of College physics II

    0.5

    0.5



    1







    14062001-3

    数学分析(1)、(2)、(3)

    Mathematical Analysis

    18

    3

    6

    6

    6







    17082202-3

    高等代数与解析几何(1)、(2)

    Advanced Algebra and Analytic Geometry1)、(2

    11

    2

    6

    5








    17082201

    概率论

    Probability Theory

    4




    4







    14062204

    数理统计

    Mathematical Statistics

    5

    0.5




    5.5






    合     计

    43.5

    6

    13

    11

    15

    5.5

    /

    /

    /

    /


    专业课

     

    10252003

    微观经济学*

    Microeconomics

    3



    3








    14252401

    会计学*

    Principles   of Accounting

    3

    1



    4







    10252004

    宏观经济学*

    Macroeconomics

    3




    3







    14064021

    数学实验

    Experiment   in Mathematics

    2

    0.5



    2.5







    10252152

    货币银行学*

    Money and Banking

    3





    3






    10062007

    常微分方程

    Ordinary Differential Equation

    3





    3






    14064017

    数学建模

    Mathematical   Modeling

    3

    1




    4






    14064201

    复变函数

    Theory   of Functions of a Complex Variable

    3





    3






    14063201

    应用回归与多元统计分析*

    Applied Regression and Multivariate   Statistical Analyses

    4






    4





    14064203

    数据库原理

    Principles   of

    Database

    3

    0.5





    3.5





    10064202

    统计软件*

    Statistical Software

    4

    1





    5





    14254518

    社会调查理论与方法*

    Theories   and methods for social investigation

    2.5

    0.5





    3





    14254163

    保险学

    Principles   of Insurance

    2.5

    0.5





    3





    14254522

    期权与期货

    Options   and Futures

    2






    2





    14064102

    运筹与优化

    Operations   Research

    3






    3





    10064903

    Java程序设计

    Objected-Oriented   Programming with Java

    4

    1





    5





    17083001

    数值分析(双语)

    Numerical Analysis

    4

    1





    5





    10064019

    数学分析选讲

    Topics   in Mathematical Analysis

    3

    1




    4






    10064225

    可靠性统计

    Reliability   Statistics

    2






    2





    10064201

    时间序列分析*

    Time Series Analysis

    4

    0.5






    4.5




    10064003

    实变函数

    Functions   of Real Variable

    3







    3




    14064202

    保险精算

    Actuarial   Science

    3







    3




    14254028

    社会经济调查理论与实务

    Theories and Practices

    for   social economics investigation

    2.5

    0.5






    3




    10064211

    非参数统计

    Non-parametric   Statistics

    3







    3




    10064212

    应用随机过程

    Applied   Stochastic Processes

    3







    3




    10064020

    高等代数选讲

    Topics   in Advanced Algebra

    3

    1






    4




    14254323

    市场调研

    Market   Research

    3.5

    0.5






    4




    17084051

    计算统计学

    Computational Statistics

    3

    0.5






    3.5




    10064226

    风险理论

    Risk   theory

    2







    2




    10064112

    金融数学

    Financial   Mathematics

    3








    3



    14254451

    财务管理

    Financial   Management

    2








    2



    10064227

    金融统计分析

    Financial   Statistics Analysis

    2








    2



    10064228

    统计学史

    Statistical   History

    2








    2



    10064104

    决策分析

    Decision   Analysis

    3








    3



    14064204

    线性模型

    Linear   Models

    3








    3



    合    计

    102

    11

    /

    3

    9.5

    17

    35.5

    33

    15

    /

    /


    注:1.标“*”的为专业必修课程,共26.5学分,其余为专业选修课程;

    2.本专业学生须选修20.5学分的专业选修课方可毕业;

    3.专业选修课中有2学分为学生自主学习学分,学生须选修跨专业课程或学校提供的“扬州大学开放课程”取得学分。

    创新创业类课程

    10501001

    大学生创业就业指导

    2







    17284001

    专业创新基础

    1










    任选,须修足2学分。

    17284002

    专业创新思维训练

    1

    1









    17284003

    专业科创指导和训练

    1










    17284004

    专业创新精神与实践

    1










    17284005

    专业创新创业领导力

    1










    合    计

    4

    1

    /

    /

    /

    /

    /

    /

    /

    /


    集中性实践教学

    17

    17










    通识公共选修课

    10











    第二课堂

    6

    6










    总    计

    165

    45

    /

    /

    /

    /

    /

    /

    /

    /


     


     

     

    附:

    专业培养标准实现矩阵

    培养标准(素质\知识与能力要求)

    主要支撑课程

    标准1

    具有良好的人文科学素养,较强的社会责任感和良好的工程职业道德

    1.1掌握一定的人文知识,理解人文思想,遵循人文精神

    通识公共选修课

    1.2坚持道德上正确的主张或真理,坚持实践正义原则

    中国近现代史纲、毛泽东思想和中国特色社会主义体系概论、马克思主义基本原理、思想道德修养与法律基础

    1.3 了解数据分析师的道德准则、数据分析师的行为规范,理解知识产权

    思想道德修养与法律基础、毕业实习、毕业论文

    标准2

    掌握从事数据分析工作的基础知识和金融学经济学的基本知识

    2.1了解函数类知识的内容与方法,掌握函数类课程所讲授的内容和基本方法

    数学分析、复变函数


    2.2了解代数类知识的内容与处理方法,理解并掌握所讲授课程的知识和基本方法

    统计学学科导论、高等代数与解析几何

    2.3了解并掌握几何类知识的内容和处理方法

    高等代数与解析几何

    2.4了解基本的统计知识和工具

    统计学学科导论、概率论、数理统计、统计软件、时间序列分析,应用回归于多元统计分析、非参数统计、线性模型、随机过程

    2.5 了解的金融学、经济学的基本知识

    微观经济学、宏观经济学、货币银行学、金融数学、保险学、财务管理

    标准3

    具有良好的职业意识

    3.1 有一定的质量与效率意识,有一定责任感与事业心并能规划与安排自我专业的发展

    大学生创业就业指导、思想道德修养与法律基础、

    3.2能对抽象数学关系的把握与领悟,具有较强空间观念与空间想象能力

    数学分析、高度代数与解析几何、复变函数

    3.3具有较好运用统计知识于现实生活的敏锐性

    统计学学科导论、概率论、数理统计、统计软件、时间序列分析,应用回归与多元统计分析、非参数统计、金融数学

    3.4具有较强随机意识与统计意识的形成

    概率论、数理统计、应用随机过程、金融数学

    3.5具有较强算法概念的形成与运用意识

    大学计算机及程序设计I

    标准4

    具有综合运用所学的知识、技能与方法分析并处理数据的能力

    4.1 具备收集数据、处理数据、分析数据和统计决策的能力

    时间序列分析,应用回归与多元统计分析、非参数统计、金融数学、线性模型

    社会调查理论与方法

    4.2 具备发现统计问题的能力及运用统计工具解决实际问题的能力。

    时间序列分析,应用回归与多元统计分析、非参数统计、社会调查理论与方法、线性模型、数学建模、毕业论文(设计)

    标准5

    具有较强的创新意识与初步的科学研究能力

    5.1具有统计分析的创新意识

    时间序列分析、应用回归与多元统计分析、非参数统计、社会调查理论与方法、线性模型、数学建模、毕业论文(设计)、数学建模、毕业论文

    5.2 具有统计科学研究和论文写作能力

    毕业实习、毕业论文(设计)

    标准6

    具有获取信息与终身学习的能力

    6.1 具有获取与运用网络资源的能力,具备与他人交往获取信息能力

    毕业实习、毕业论文(设计)、第二课堂

    6.2 了解教学理念、专业知识的不断更新,具有自我学习方法的掌握、探究意识的形成的能力

    毕业实习、毕业论文(设计)、学科前沿专题选讲

    标准7

    具有较好的组织管理能力、较强的交流沟通与团队协作能力

    7.1 具有与企业交流与沟通能力,与同行交流与沟通能力

    毕业实习、毕业论文(设计)、第二课堂

    7.2 善于理解\谅解他人、善于取他人所长,补自身之短、 善于求同存异

    毕业实习、毕业论文(设计)、第二课堂

     


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